Поисковые запросы гугл по регионам. Основные правила работы со статистикой WordStat: как пользоваться, операторы

"Яндекс" изучил, какие события, люди, явления, фильмы и даже интернет-мемы вызвали у россиян наибольший интерес в уходящем 2017 году. Итоги исследования представлены в девяти рейтингах. ТАСС подробно рассказывает о самых интересных итогах "поискового года".

События в России и мире

На первом месте в списке событий, которыми пользователи "Яндекса" интересовались активнее всего, оказался теракт в метро Санкт-Петербурга , который произошел 3 апреля. Так называемые группы смерти во "ВКонтакте" и скандал вокруг фильма "Матильда" были темами активного обсуждения на протяжении нескольких месяцев, что и повлияло на их соответственно второе и третье места в рейтинге. В целом топ-10 поисковых запросов по событиям выглядит следующим образом.

Из российских событий в топ-10 также оказались: введение штрафа за отсутствие знака "Шипы"; деятельность ФБК; ураган в Москве , который случился в мае; возможность поклониться мощам Николая Чудотворца и открытие парка "Зарядье" .

Зарубежными событиями в этом году россияне интересовались не так активно. В топ-10 по итогам 2017 года вошли лишь запросы об эпидемии вируса Коксаки в Турции и преследование этнической группы рохинджа в Мьянме.

Персоны

Самое активное внимание пользователей было привлечено к бывшей оперной певице, экс-депутату Госдумы РФ Марии Максаковой. Во многом это объясняется эмиграцией на Украину и последующим убийством ее мужа, предпринимателя и политика Дениса Вороненкова .

Самым популярным мужчиной 2017 года, согласно статистике поисковых запросов "Яндекса", стал певец Дима Билан.

В десятке женщин, информацию о которых в уходящем году искали чаще всего, также фигурируют: певица Юлия Самойлова , которая из-за препятствий властей Украины не смогла представить Россию на конкурсе "Евровидение-2017" ; Диана Шурыгина, получившая известность после участия в ток-шоу; телеведущая Дана Борисова; балерина Анастасия Волочкова. Замыкает топ-10 жена французского президента Брижит Макрон.

Среди мужчин, наибольший интерес к которым проявляли пользователи "Яндекса", - телеведущий Андрей Малахов, актер и театральный режиссер Армен Джигарханян , режиссер Кирилл Серебренников , рэпер Face (Иван Дрёмин). Единственным иностранцем в топ-10 оказался президент Франции Эмманюэль Макрон.

Вещи и явления

Слова "криптовалюта", "спиннер" и iPhone X стали самыми популярными запросами в этой категории. На популярности темы криптовалют сказался стремительный рост курса биткойна . Игрушки-спиннеры активно обсуждались все лето, а iPhone X - после того, как корпорация Apple представила свои новинки . Помимо этого, в десятку вещей, информацию о которых пользователи "Яндекса" искали чаще всего, вошли еще три смартфона: Samsung Galaxy S8, iPhone 8 и обновленная Nokia 3310.

Спорт

Чемпионат мира по хоккею с шайбой стал самым популярным спортивным запросом в "Яндексе" в 2017 году. Он прошел в мае 2017-го в Германии и Франции. Сборная России заняла третье место, проиграв в полуфинале Канаде со счетом 2:4, а в матче за третье место обыграв Финляндию 5:3.

На втором месте в топ-10 запросов - Кубок конфедераций, состоявшийся в России в июне-июле. На третьем - чемпионат России по футболу, который в этом году подарил серьезную интригу в битве за звание чемпиона. Ведь несмотря на то, что накануне сезона фаворитом подавляющее большинство специалистов называло "Зенит", в чемпионате уверенно, с отрывом в восемь очков, лидирует московский "Локомотив".

Помимо этого, среди спортивных событий, информацию о которых пользователи "Яндекса" искали чаще всего, оказались боксерский поединок между Флойдом Мейвезером и Кононом Макгрегором; чемпионат КХЛ; футбольная Лига чемпионов и предстоящий чемпионат мира по футболу, который пройдет в России летом 2018 года.

Фильмы

Пользователи "Яндекса" в 2017 году чаще всего запрашивали информацию о фильме ужасов "Оно" режиссера Андреса Мускетти, анимационной комедии "Гадкий я - 3" и фантастической картине "Стражи Галактики. Часть 2".

В топ-10 поисковых запросов оказались три российских фильма: "Викинг" режиссера Андрея Кравчука, "Последний богатырь" Дмитрия Дьяченко и "Притяжение" Федора Бондарчука.

Сериалы

Из всех российских телевизионных сериалов пользователи "Яндекса" в 2017 году чаще всего искали информацию о "Молодежке". Самым популярным иностранным сериалом предсказуемо стала "Игра престолов" .

Остальные российские и иностранные сериалы расположились в рейтинге следующим образом.

Интернет-мемы

Распространенное среди рэперов слово "эщкере" стало самым популярным мемом 2017 года. Для людей непосвященных стоит объяснить долгий путь его возникновения. Это слово - русская калька английского слова esketit, а оно, в свою очередь, - результат своеобразного произношения фразы let"s get it, которую можно перевести как "Давайте замутим".

На втором месте - Ждун, распространенное в Рунете название скульптуры голландской художницы Маргрит ван Бреворт. Изваяние представляет собой безногое существо серого цвета с головой северного морского слона и человеческими руками.

На третьем месте - фраза "Это фиаско, братан". Она стала популярной после публикации вирусного видео, в котором собака породы сиба-ину падает в воду. Фраза стала синонимом неудачи.

Остальные семь пунктов в этом списке тоже хорошо известны активным интернет-пользователям. А тем, кто видит их впервые, стоит поискать истории их происхождения - каждая весьма интересна.

На сегодняшний день о востребованности той или иной группы товаров, а также ценности определенных услуг можно судить, опираясь на рунетовский сервис «Wordstat». Популярные запросы «Яндекс» в виде статистических данных представляют интерес не только для профессиональной группы пользователей. Объективный анализ слова или фразы позволяет каждому заинтересованному лицу определить «актуальный вес» информации и наметить наиболее точное направление для процесса поиска в целом, а также выработать (для себя) определенный сценарий действий, в зависимости от своих потребностей. Каково значение данного термина и чем полезна подобная служба? Ответы вы найдете здесь и сейчас!

Многоликий Yandex

Всем что-то надо, и люди постоянно что-либо ищут, опираясь на определенный «алгоритм» действий. Мы не идем в овощной магазин, чтобы купить шампунь, и не спрашиваем, почему так громко звучит музыка, находясь на рок-концерте. Все в нашей жизни более-менее упорядочено и систематизировано, наполнено смыслом и разумно по определению. Популярные запросы «Яндекс» отражают целеустремленность и заинтересованность пользователей. Это своеобразный агрегатор нашей жизни, способный заметить направленность наших мыслей и поставить перед фактом - к чему мы идем, чем заинтересованы и что для нас главное. Другими словами, он может обобщить статистические данные, отражающие количественность, качество и объективность наиболее часто применяемых для поиска слов или же не связанных правилами синтаксиса словосочетаний и фраз. Дамы и господа, это мы думаем, и мы принимаем решение, как нам реагировать…

Эффективный поиск

Чтобы найти наиболее ценную информацию, необходимо «забить» конкретный запрос. Например, если вы введете: "Хочу купить машину", — перед вами откроется перечень интернет-ресурсов, занимающихся продажей или же опросами и публикацией разнообразных материалов, касающихся общих вопросов по автотранспорту, либо рассматривающих конкретные автотемы. Однако не всегда подобная информация соответствует вашим ожиданиям, потому что многие пользователи забывают указывать конкретизирующие запрос данные: марка автомобиля, свойства (б/у или новая), цвет и ценовые параметры. Даже в этом случае популярные запросы «Яндекс» могут оказаться для вас бесполезными, так как вполне возможна ситуация, когда желанная машина продается в не совсем удобном для вас месте (отдаленном городе, крае или области), то есть всегда следует учитывать многогранность поискового процесса. Только в этом случае вы сможете быстро найти искомый объект без лишних поводов для расстройства.

Чем мне может помочь статистика популярных запросов «Яндекс»?

Безусловно, это вопрос, требующий точного определения. Прежде всего, следует понимать, что поисковые системы призваны существенно упрощать процесс нахождения требуемой пользователю информации. Наиболее релевантные сайты и другие источники полезного контента продвигаются вверх по иерархической лестнице глобальной востребованности. Другими словами, в каждой поисковой системе задействован механизм тщательного отбора (ранжирования) наиболее содержательных источников уникальной информации. Вместе с тем поисковики осуществляют своеобразный контроль практической деятельности того или иного интернет-ресурса. Следует отметить, что Yandex в этом неплохо преуспел. Статистика запросов «Яндекс» позволяет буквально каждому зарегистрированному пользователю анализировать и объективно оценивать направленность своих действий, которые могут быть связаны с любой жизненной деятельностью: работой, бытом, семьей и т. д.

Куда стремятся миллионы: люди, события, интересы и многое другое

Итак, настало время перейти к основной части данной статьи, так сказать, к кульминации повествования. Ведь наверняка вам хочется узнать, что или кто именно является показателем интригующей фразы: "Самые популярные запросы в «Яндексе»". Однако наиболее полный ответ можно сформулировать, только опираясь на итоги общегодового показателя, с результатами которого можно ознакомиться в сответствующей рубрике поисковой системы Yandex — «Исследования/информационные бюллетени».

Что интересовало пользователей более всего в 2013 году?

Слово «Майнкрафт» заняло лидирующую позицию. Именно игра-конструктор стала своеобразным чемпионом по поисковым запросам прошедшего года. Мобильная социальная сеть «Инстаграм» завоевала второе место по пользовательской заинтересованности. Далее список популярности продолжили запросы: "онлайн-открытки", "мобильные интернет-мессенджеры" и "web-редакторы фотографий". Между прочим, слово "мультиварка" также достаточно часто вводилось в строку поиска.

Впрочем, женщин, как всегда, более всего интересовала тема «как сбросить лишний вес», а мужчины посвящали времяпровождение в Интернете IT-индустрии и неизменно проявляли интерес к спортивным событиям, оставаясь преданными группе «болельщики».

Женская эмансипация ни при чём, или Прогнозируемость событий

Культура как таковая сегодня не в моде, зато Ксения Собчак — фигура номер один. Людей больше интересуют события, произошедшие в «Доме-2», чем какой либо принятый закон в государственной законодательной базе. К примеру, Андрей Панин — популярный мужчина 2013 года. И это наше «достижение», которое сформировано и основано на нашем с вами мнении, ко всему прочему представляет собой всего лишь отражение законченной формулировки — "популярные запросы «Яндекс»". учитывает буквально каждый элемент проявленного нами внимания. Женщины не изменяют своему природному началу: семья, свадьба и дача. Мужчин более всего влечет наука и спорт. Безусловно, сильный пол все так же пленен техническими новшествами и результатами передовых технологий… Все как обычно, не считая «предопределенности» непрогнозируемых политических событий! Мир развивается, и система усматривает некоторые закономерности…

Как это работает?

Итак, имея аккаунт, вы всегда можете воспользоваться бесплатным сервисом «Yandex. Wordstat». Статистические данные могут выводиться по нескольким критериям поиска:

  1. По словам — самый первый чек-бокс (активированный по умолчанию). Позволяет получить результат по наиболее часто употребляемым запросам или же вводимым пользователем фразам.
  2. По регионам — наиболее часто используется веб-мастерами и маркетологами для определения спроса населения (локальные интересы).
  3. История запросов — детальный анализ по месяцам и неделям.

В первом случае информация выводится в двух независимых окнах. Список слов справа является ассоциативным.

Неосторожное влияние…

Самые популярные поисковые запросы «Яндекс» всегда будут являться частью нас, окружающего общества. Прогноз погоды и рецензия критиков, а также «умопомрачительная новость» - результат информационного воздействия. Все мы подвержены влиянию извне... Однако именно вы, дорогой читатель, можете влиять на общий итог полноты мнения и регулировать осмысленную ценность информации; от вас зависит «векторная правда» и только вы обладаете правом «единицы»…

Информация к размышлению: популярные поисковые запросы «Яндекс»

Если вы заметили некую предопределенность некоторых служб агрегатора «Yandex», не удивляйтесь. не только ищут уникальный контент, но и являются первыми сборщиками «идентифицирующей» информации — нас просчитывают, прогнозируют и сводят к общей системе взаимодействия. Увы, все мы являемся составляющими единой интернет-сети! И дело не в том, хотим мы этого или нет, дело в безостановочном техническом прогрессе.

В заключение

Стоит отметить, что самые популярные запросы в «Яндексе» - еще и высококонкурентный «товар». Поэтому для того чтобы выйти на топовые позиции в поисковиках, разработчикам сайтов приходится засучить рукава и целеустремленно работать над проектом далеко не один месяц. Результат их усилий — получение нашего признания. И только от нас, рядовых пользователей, зависит, будет ли тот или иной интернет-ресурс в топе. Ведь ситуация может быть кардинально противоположной, так что будьте всегда в тренде, уважаемые дамы и господа.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня я попробую рассказать вам о таком понятии, как семантическое ядро, во всяком случае попытаюсь, ибо тема довольно специфическая и вряд ли будет всем интересна, хотя...

А внутренние страницы сайта, статический вес которых не очень высок, можно оптимизировать под низкочастотные запросы (НЧ), которые, как я уже не раз упоминал, при удачном стечении обстоятельств можно продвинуть практически без привлечения внешней оптимизации (покупки обратных ссылок на эти статьи).

Но раз уж мы коснулись вопроса частотности запросов , без учета которого составить семантическое ядро у нас вряд ли получится, то я позволю себе немного напомнить вам об этом и о том, как определять их частоту. Итак, все запросы, которые пользователи набирают в поисковой строке Яндекса, Google или любой другой поисковой системы, можно довольно условно разделить на три группы:

  1. высокочастотные (ВЧ)
  2. среднечастотные (СЧ)
  3. низкочастотные (НЧ)

Отнести ключевую фразу к той или иной группе можно будет по количеству таких запросов, совершаемых пользователями в течении месяца. Но для разных тематик границы могут довольно существенно отличаться. Дело тут в том, что нас, по сути, при подборе ключевых слов интересует не частота ввода их пользователями, а то, насколько трудно будет продвинуться по ним (много ли оптимизаторов пытаются делать то же самое, что и вы).

Поэтому можно будет ввести еще три градации, которые для составления семантического ядра будут иметь большое значение:

  1. высококонкурентные (ВК)
  2. среднеконкурентные (СК)
  3. низкоконкурентные (НК)

Но вот определить конкурентность того или иного ключевого слова или фразы не всегда оказывается просто. Поэтому зачастую для упрощения проводят параллели и отождествляют ВК с ВЧ, СЧ с СК, а НЧ С НК. В большинстве случаев такое обобщение будет оправдано, но из любого правила, как известно, бывают исключения, и в некоторых тематиках НЧ могут оказаться выскоконкурентным, и вы это сразу же увидите по тому, как сложно будет продвинуться в ТОП по данным ключевикам.

Такие коллизии возможны в тематиках, где наблюдается сверхвысокая конкуренция и идет борьба за каждого отдельного посетителя, вытаскивая их даже по совсем низкочастотным запросам. Хотя это может быть присуще не только коммерческой тематике. Например, информационные сайты по тематике «WordPress» при составлении семантического ядра должны учитывать, что даже запросы с частотностью ниже 100 (ста показов в месяц) могут быть высоконкуренты по той простой причине, что сайтов по этой тематике тьма тьмущая, ибо даже такие «тупые дядьки» как я пытаются что-то писать по этой тематике.

Но мы не станем так глубоко вдаваться в детали и будем считать при составлении семантического ядра, что конкурентность (сколько оптимизаторов пытаются продвинуть свои проекты по этому ключу) и частотность (как часто их вводят в поисковую строку пользователи) находятся между собой в прямой зависимости. Ну, а частотность тех или иных ключевых слов мы уж как-нибудь определить сумеем, правда ведь?

Для этого можно использовать несколько , но мне больше всего по душе инструмент Яндекса. Раньше он предназначался только , чтобы рекламодатели могли правильно составлять тексты своих контекстных объявлений, учитывая, какие именно слова чаще всего спрашивают у этого поисковика пользователи.

Но потом доступ к онлайн сервису подбора ключевых слов под названием Яндекс Вордстат (Wordstat.Yandex.ru) был открыт для всех желающих, чем эти самые желающие и не преминули воспользоваться. Ну, а мы то чем хуже?

Yandex Wordstat — что нужно учитывать при сборе семядра

Итак, давайте зайдем на этот чудо-сервис от Яндекса, который называется «статистика ключевых слов» и расположен по адресу Wordstat.Yandex.ru . Этот сервис создавался и позиционируется как незаменимый инструмент для работы с Яндекс Директом, а так же при SEO продвижении своего сайта под эту поисковую систему. Но по сути он стал мощнейшим инструментом для анализа ключевых слов в рунете.

Поэтому кроме своего прямого назначения Вордстат Яндекса с успехом можно так же использовать :

  1. При работе с Гугл Адвордсом
  2. Для поиска популярных хештегов в соцсетях
  3. Для получения данных о спросе на тот или иной товар
  4. Для построения структуры сайта
  5. Для поиска похожих слов
  6. Для проведения тестирования спроса на товары или услуги в другом регионе при поиске новых рынков сбыта
  7. Для анализа успешности проведения оффлайн рекламы, путем анализа частоты упоминаний брендовых слов

При всем этом интерфейс Вордстата, можно сказать, спартанский, но это, пожалуй, только к лучшему. Если хотите больше, то можно использовать различные программы для удаленной работы с этим сервисом, либо установить плагин типа Yandex Wordstat Assistant в свой браузер.

После введения Яндексом разделения результатов поиска в зависимости от региона, у вас появилась возможность посмотреть частоту ввода тех или иных поисковых запросов для каждого региона в отдельности (для этого нужно будет выбрать регион , перейдя на соответствующую вкладку).

Если региональность вас не волнует, то имеет смысл смотреть статистику на первой вкладке без учета геозависимости. В принципе, это не так уж и важно на этапе изучения принципов составления семантического ядра для сайта. Равно, как и не так давно появившаяся возможность посмотреть отдельно статистику только по мобильным пользователям (использующих планшеты и смартфоны). Это может быть актуально в свете лавинного роста мобильного трафика.

В любом случае, вначале вам нужно будет выделить для себя ряд основных ключевых слов (масок) по тематике вашего будущего проекта, от которых мы уже начнем плясать дальше и подбирать с помощью вордстата Яндекса все остальные кючевики. Где их взять? Ну, просто подумайте или посмотрите на известных вам конкурентов в вашей нише (есть такой сервис Серпстат , который может в этом помочь).

Да и простая логика зачастую бывает очень полезной. Например, если ваш будущий сайт будет по тематике «Joomla», то для составления семантического ядра вполне логично будет ввести в Яндекс.Вордстат для начала это ключевое слово. Логика простая. Если сайт будет по СЕО, то исходных ключей может быть масса (SEO, продвижение сайтов, раскрутка, оптимизация и т.п.).

Ну, а мы в качестве примера возьмем другую фразу: «вордстат». Посмотрим, что данный онлайн-сервис скажет нам о самом себе. Тут сразу стоит сделать несколько замечаний.

Что необходимо знать и понимать для успешного использования ВордСтата

  1. Во-первых, для того, чтобы начать получать существенный приток посетителей по выбранному вами ключу, ваш сайт должен попасть в Топ 10 (за первой десяткой жизни, увы, практически нет) поисковой выдачи (серпа — см. ). А представьте, что желающих (конкурентов) сотни, а то и тысячи. Поэтому семядро — это только необходимое условие успешности сайта, но вовсе не достаточное.
  2. Во-вторых, кроме этого сейчас практически для каждого пользователя формируется своя выдача, несколько отличная от того, что видит даже его сосед по этажу. Учитываются предпочтения и желания именно этого пользователя, если Яндексу удалось их ранее выявить (ну, и регион, конечно же, если запрос является геозависимым — например, «доставка пиццы»). Позиции в этом плане являются «средней температурой по больнице» и далеко не всегда приведут к ожидаемому притоку посетителей. Хотите увидеть истинную картину? Пользуйтесь .
  3. В-третьих, даже если вы попадете в Топ 10 выдачи (показываемой большинству ваших целевых пользователей), то число переходов на ваш сайт будет сильно зависеть от двух вещей: позиции (первая и десятая могут отличаться по кликабельности в десятки раз) и привлекательности вашего (информации о странице вашего сайта, отображаемой в выдаче по данному конкретному запросу).
  4. Выбранные вами для продвижения и формирования семантического ядра запросы попросту могут оказаться пустышками . Хотя пустышки и можно выявить и отсеять, но новички довольно часто попадаются на эту удочку. Как это увидеть и поправить читайте чуть ниже.
  5. Есть такая штука, как накрутка поисковых запросов. Мне лично не приходит в голову кому и зачем это нужно, но такие запросы встречаются. Начиная по ним продвижение вы не получите той посещаемости, на которую могли бы рассчитывать опираясь на данные Яндекс Вордстата. О способах выявления накруток опять же читайте чуть ниже.
  6. Уточняйте свой регион (если у вас региональных бизнес или региональные запросы) при просмотре статистики, иначе можете получить совершенно не соответствующую действительности картину.
  7. Обязательно учитывайте сезонность ваших запросов (если она есть) при анализе результатов продвижения. В Вордстате сезонность хорошо видна на вкладке «История запросов». Не стоит учитывать сезонные спады и подъемы, как фактор ваших неудач или успехов в продвижении.
  8. Работать непосредственно с интерфейсом сервиса удобно при небольшом количестве запросов, но потом это уже становится «пыткой». Поэтому главный вопрос успешного использования Wordstat — автоматизация рутинных операций. Как и чем автоматизировать будет описано ниже.
  9. Если научиться правильно пользоваться операторами Вордстата, то отдачу от него можно повысить в разы. Это и кавычки, и знак плюс, и понимание того, что выдает этот сервис при вводе не совсем обычных запросов. Об этом читайте ниже и в разделе «Секреты ЯнВо»

Напугал? Даже сам испугался, несмотря на то, что по сотням запросов (довольно-таки частотным) мой блог находится в Топе (и не в последнюю очередь благодаря тому, что я почти сразу начал работать опираясь на семантическое ядро, пусть и в несколько урезанном варианте — подбирая ключи под будущую статью непосредственно перед ее написанием). Но вот если бы сейчас начинал (даже с текущим опытом), то не поверил бы, что «удастся пробиться». Правда! Считаю, что по большей части повезло.

Операторы Вордстата в примерах

Итак, давайте поподробнее разберемся с двумя последними пунктами — запросами пустышками и накрутой. Готовы? Ну, тогда понеслась. Начнем с запросов-пустышек . Помните, какой пример мы использовали чуть выше? Введите слово ВОРДСТАТ в строку этого сервиса и нажмите на кнопку «Подобрать».

Так вот, нужно понимать, что отображаемая для этого слова (или любой другой фразы) цифра, вовсе не отражает реальное количество запросов этого ключа. Отображается (внимание!) общее число фраз запрашиваемых за месяц, в которых встречалось слово «Вордстат», а не количество запросов, включающих в себя одно это единственное слово (или словосочетание, в случае ввода вами ключевой фразы в форму Wordstat). Собственно, это понятно и из скриншота — «Что искали со словом...».

Но в Яндекс Вордстате есть соответствующий инструментарий, который позволяет отделить зерна от плевел (выявить пустышки или получить адекватную реальности информацию о частотности) и получить нужные нам данные. Это различные операторы , которые можете добавить в свой запрос и получить уточненный результат.

Операторы кавычки и восклицательный знак — отсев пустышек в Wordstat

Как вы можете видеть, основных операторов немного и главные из них, на мой взгляд, это заключение ключевой фразы в кавычки и простановка восклицательного знака перед словом. Хотя для высококонкурентных тематик может быть актуальным и новый оператор Wordstat в виде квадратных кавычек. Иногда бывает важно знать, как чаще всего пользователи расставляют слова в нужном вам запросе (например, «квартиру купить» или все же «купить квартиру»). Однако, я его пока не использую.

Итак, оператор Вордстата «кавычки» позволит подсчитать количество вводов в поисковую строку Яндекса именно этой фразы в течении месяца, но при этом будут учтены и подсчитаны все возможные ее словоформы — другое число, падеж и т.д. (например, не будут учтены запросы «Яндекс Вордстат», а только «Вордстат» в нашем примере). По сути, это то же самое, что мы рассматривали в статье про то, . Цифра частотности после такой простейшей операции существенно уменьшится:

Т.е. такое количество раз за месяц в поисковую строку Яндекса пользователи вводили одно единственное слово ВОРДСТАТ во всех его словоформах (если они вообще имеют место быть). Конечно же, данный запрос вовсе не пустышка, а полноценный ВЧ, но бывают случаи, когда простое заключение фразы в кавычки снижает частотность с нескольких тысяч до нескольких десятков или даже единиц (например, пробейте фразу «заработок 100» в кавычках и без). Вот это действительно была пустышка.

Второй важный оператор в Wordstat — это восклицательный знак перед словом, который обяжет этот сервис подсчитывать только слова именно в таком варианте написания, в каком вы их ввели (без учета словоформ). Как я и предполагал, для слова «Joomla» установка оператора восклицательного знака никаких корректив не добавила, но это только из-за специфики данного конкретного ключевика.

Ну, а вот для ключевой фразы «продвижение сайта» разница будет очевидна и разительна:

И добавим «!» перед каждым словом без добавления пробела:

Откуда взялась такая разница в цифрах? Очевидно, что имеет место быть запрос(ы) с теми же самым ключевыми словами, но в другой словоформе, который отъедает оставшиеся цифирьки. Для нашего примера нетрудно догадаться, что это будет множественное число:

Таким образом вы можете, используя заключение фразы в кавычки и установив перед каждым из слов восклицательный знак, получить уже совсем другие значения частоты. Таким образом можно не только отсеять пустышки, но и получить представления о словоформах фразы, которые желательно будет употреблять в тексте почаще, а какие пореже (хотя и про синонимы не забывайте). Хотя, лично я сильной разницы при добавлении восклицательных знаков не увижу, поэтому довольствуюсь простыми кавычками.

Как быстро убрать мусор и оставить только целевые запросы

Есть еще один оператор позволяющий отсечь все лишнее и увидеть реальную частотность фразы. Это «+» перед словом . Он означает, что данное слово в фразе должно присутствовать обязательно. Зачем это может быть нужно? Ну, тут все дело в особенности работы поисковой системы Яндекс.

По умолчанию в ранжировании (а значит и в статистике Wordstat) не учитываются союзы, предлоги, междометия и т.п. слова. Делается это для упрощения, но зачастую нас интересует перспектива продвижения именно под фразу с предлогом или союзом. В этом случае и пригодится оператор «плюсик.»

Кстати, оператор «минус» позволит сразу же почистить ключевые слова от тех, что для вас являются нецелевыми. Например, такой вот запрос к ВордСтату сразу даст требуемый результат:

Cмартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото

Тут, чтобы не повторять данный запрос три раза, применен оператор «вертикальная черта» , который позволяет собрать фразы сразу с тремя предлогами (до, с, на). Ну, а слова с минусом (стоп-слова) нужны для очистки фраз от мусора.

Вот еще пример использования операторов для той же цели:

Стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности

Очень удобно и быстро отсекается ненужное и экономится время.

Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате

Наверное, вам уже становится ясно, что те базовые ключевые фразы (маски), которые вы способны сформулировать сами, основываясь на будущей тематике вашего проекта, необходимо будет расширить с помощью Вордстата. И тут тоже есть как бы два направления в получении новых ключевиков для составления полноценного семантического ядра.

  1. Во-первых, вы можете воспользоваться теми расширенными вариантами, которые выдает Wordstat в левой колонке своего окна. Там будут приведены запросы, в которых присутствуют слова из вашей маски (например, «строительство», если у вашего проекта соответствующая тематика). Они будут отсортированы по убыванию частоты их употребления пользователями в поисковой строке Яндекса за месяц.

    Что тут важно? Важно сразу же выделить те варианты расширенных ключей, которые будут являться для вашего проекта целевыми. Целевые — это такие запросы, по содержанию которых сразу становится ясно, что пользователь, вводящий его, ищет именно то, что вы можете ему предложить на своем сайте, который планируете продвигать.

    Например, запрос «ядро» является сверхвысокочастотным, но совсем мне не нужным, ибо это абсолютно не целевой ключевик для данной публикации. Мало ли что ищут пользователи вводящие его в поисковой строке Яндекса, ну уж точно не «семантическое», которое, кстати, будет являться ярким примером целевого запроса по отношению к данной статье.

    Но вам нужно выбирать целевые ключи применительно ко всему будущему сайту, хотя иногда бывает полезно продвигаться и по общим запросам, но это скорее исключение из правил.

    Целевые фразы будут более низкочастотными и пользователи, пришедшие по ним с выдачи, смогут найти хоть что-то подобное тому, что они хотели найти, а значит не покинут сразу же ваш проект, тем самым ухудшив . Да и вам такие посетители очень важны, ибо они могут совершить требуемое вам действие (сделать покупку или заказать услугу).

    Думаю, что про отбор именно таких ключевых слов из статистики Яндекса дальше говорить не нужно — вам и так все понятно. Единственное «но». Все фразы из правой колонки Вордстата вам опять же нужно проверить на пустышки , а именно, заключить их в кавычки (статистику с восклицательными знаками можно будет уже потом посмотреть и проанализировать). Если частотность не стремится к нулю, то добавляете ее в загашник.

    Вы наверное заметили, что по многим фразам список в левой колонке не ограничивается одной страницей (там есть внизу кнопка «далее»). Максимум, что выдает Вордстат — это по-моему 2000 запросов. И все их нужно будет проверить на пустышки. Справитесь? А ведь это только одна из многих «масок» (начальных ключей) вашего семантического ядра. Там ведь можно и «кони двинуть».

    Но не расстраивайтесь, ибо есть способ . По ссылке вы найдете подробнейшую статью, и если после этого еще что-то останется не понятно, то киньте в меня камень.

  2. Второй нюанс при подборе фраз для семантического ядра заключается в возможности использования так называемых ассоциаций из статистики Яндекс Вордстата. Эти самые ассоциативные запросы приводятся в правой колонке его основного окна.

    Тут, наверное, важно представлять, а как эти самые ассоциативные запросы в статистике Яндекса формируются и откуда берутся. Дело в том, что поисковик анализирует поведение пользователя, ищущего у него что-то.

    Например, если пользователь после того (или перед тем) как набрать нашу ключевую фразу «семантическое ядро» вводил в поисковую строку еще какой-либо запрос (это называется за одну сессию поиска), то Яндекс может сделать предположение, что данные запросы как-то связаны между собой.

    Если такая же ассоциативная связь будет наблюдаться и у некоторых других пользователей, то этот задаваемый вместе с основным запрос будет показан в правой колонке Wordstat. Ну, а вам остается только воспользоваться этими данными для расширения семантического ядра своего сайта.

    Все ассоциации будут иметь указание частотности их запроса в течении месяца. Но она, естественно, будет общей, т.е. еще придется выявлять пустышки опять же проверяя все эти фразы взятые в кавычки (Slovoeb или Key Collector вам в помощь — читайте о них по приведенной чуть выше ссылке).

    Некоторые из ассоциативных запросов наверняка приходили и вам в голову, но всегда найдутся и такие, которые вы упустили из вида. Ну, а чем больше целевых ключевых слов будет включать ваше семантическое ядро, тем большее количество правильных посетителей вы сможете привлечь на свой сайт при должном проведении внутренней и внешней оптимизации.

Итак, будем считать, что основываясь на базовых масках (ключевиках, явно определяющих тематику вашего будущего проекта) и возможностях Яндекс вордстата, вы смогли набрать достаточное количество фраз для семантического ядра. Теперь нужно будет четко разделить их по частоте использования.

Секретные техники работы с ВордСтатом

Конечно же, данный заголовок несколько ярковат, но все же, именно описанные ниже «секреты» могут помочь использовать этот инструмент на все 200%. Просто если этого не учитывать, то можно потратить время, деньги и усилия впустую.

Как увидеть накрутку поискового запроса в Wordstat

Однако очевидно, что по некоторым ключевым словам Wordstat выдает неправильную информацию. Связанно ли это с какими-либо вариантами накрутки и как определить такие пустышки я попробую пояснить. Конечно же, проверять все фразы таким образом может быть утомительно и, наверное, тут нужен просто опыт (чуйку), но это вполне работает.

Лично я исхожу из той предпосылки, что накручивают, как правило, не годами напролет, а значит отклонение от среднего значения частотности можно будет отследить на графике «История запроса» (переключатель прячется под строкой ввода запроса сервиса Yandex Wordstat). Например, недавно пробивал запросы связанные с «партнерской программой» и как раз столкнулся с накруткой (почти всех связанных с тематикой ключей).

Просто с этими запросами я уже давно работаю и примерно знаю «расклад». Там ВЧ раз-два и обчелся, а тут что не ключ, то ВЧ. Но достаточно посмотреть на историю частотности этого запроса в Wordstat (кавычки только не забудьте предварительно убрать) и все становится ясно (крутить начали с начала лета):

Причем, частотность запроса выросла чуть ли не на два порядка за несколько месяцев, а пару лет до этого была стабильна и даже сезонных колебаний особых не претерпевала. Явная накрутка — зачем не знаю, но крутят все сопутствующие ключи.

Как автоматизировать сбор ключевых слов в сервисе Яндекса

В принципе, можно работать и через вебинтерфейс, но очень уж это муторно. Есть программы (платные и бесплатные) подходящие для этой цели. Есть даже расширения для браузера, которые позволяют чуток победить рутину. Давайте их просто перечислю:

Почему такая высокая частотность у запросов с повторяющимися словами?

Если вы уже более-менее погрузились в вопросы составления семядра и много спарсили запросов в Вордестате, то наверняка встречали странные запросы с повторяющимися словам, у которых почему-то высокая частотность даже при их заключении в кавычки и выставлении восклицательных знаков перед словами.

Даже если еще несколько раз добавить «смотреть», то частотность все равно останется практически такой же высокой. Так что же, верить Яндексу и оптимизировать статьи под такой бред? Ни в коем разе. Это еще один вид «пустышки». На самом деле, Wordstat воспринимает только одно из повторяющихся слов, а вот остальные «мысленно» заменяет другими возможными словами с таким же количеством знаков. В общем, несмотря на большие цифры обращать внимание на запросы с повторяющимися словами не стоит. Это фантом.

Завершаем составление семантического ядра

Как я говорил чуть выше, мы будем считать ВЧ по умолчанию и ВК, а значит для продвижения по ним нужно выбирать такие страницы своего сайта, которые будут иметь наибольший статический вес. Этот самый набирается за счет входящих ссылок на эту страницу.

Важно понимать, что при его расчете не учитывается содержимое анкора ссылки и не важно то, внешняя она или внутренняя. Подробнее про читайте по приведенной ссылке.

Т.о. для продвижения по самым высокочастотным запросам (из составленного семантического ядра) наиболее подходит главная страница, ибо на нее, как правило, будут вести ссылки со всех других страниц вашего ресурса (при обычной структуре), а также и большинство внешних ссылок, особенно полученных естественным образом. Так что статический вес главной для большинства ресурсов будет самым высоким (раньше это можно было понять по показанию тулбарного значения Google PageRank, которое для нее будет завсегда выше, нежели, чем для внутренних, но сейчас Гугл решил перестать с нами делиться этой информацией).

При поисковые системы при прочих равных условиях (одинаковом качестве внутренней и внешней оптимизации) выше поставят ту страницу, чей статический вес больше. Посему, если вы выберете для продвижения по ВЧ внутреннюю страницу (с заведомо более низким статвесом), то конкуренты будут иметь перед вами преимущество, в случае продвижения ими по тем же ключевым словам, но уже главной страницы своего сайта. Хотя, лучшим способом будет анализ Топ 10 по нужному вам ключевику на предмет количества главных, которые участвуют в ранжировании (это, кстати, косвенно говорит о конкурентности запроса).

Если в структуре внутренней перелинковки вашего будущего проекта будут предусмотрены и другие страницы с большим статическим весом (разделы, категории и т.п.), то в семантическом ядре нужно будет отметить их как потенциальных кандидатов на оптимизацию под более-менее высоко- и среднечастотные запросы из подобранных вами.

Таким образом вы сможете использовать с пользой особенности распределения статического веса на вашем сайте и подобрать в соответствии с этим наиболее подходящие по частотности запросы для каждой из страниц, т.е. составить полностью семантическое ядро: подобрать пары запрос — страница .

Однако, при оптимизации страницы под продвижение по ВЧ или СЧ ключевой фразе, вы можете добавить еще и более низкочастотный ключевик, который будет получаться путем разбавления основного ключа. Но опять же, не все ключи можно сделать соседями на одной посадочной странице . Понять, какие можно использовать вместе, а какие нельзя, вам поможет анализ ваших прямых конкурентов в Топ 10 по основной ключевой фразе. Если они в Топе, то значит поиску их вариант семядра приходится по душе.

Однако, легко сказать, а сложно сделать. Попробуйте пробить выдачу по сотням (тысячам) запросов из вашего предварительного семантического ядра на предмет их совместимости или несовместимости. Тут уж точно «кони можно двинуть». Однако, я и тут приду вам на помощь, дав ссылку на подробную публикацию про . Реально все упрощает маленькая программка.

При внешней оптимизации (закупке и простановке ссылок с нужными анкорами) нужно опять же учитывать созданное семантическое ядро и проставлять бэклинки с учетом тех ключевых слов, под которые оптимизировалась данная страница вашего сайта. Не забудьте, что в эпоху Минусинска и Пингвина бэклинк с прямым вхождением лучше ставить один, но с очень жирного и тематического сайта, а «разбавки» безанкорами, названиями статьи и т.п. делать стоит побольше.

На практике ваше семантическое ядро будет представлять, наверное, довольно разветвленную схему страниц с подобранными для них ключевыми словами, под которые они будут оптимизированы и продвигаться. Там же будет прорисована схема внутренней перелинковки для накачки нужных страниц статическим весом.

В общем, будет включено и рассмотрено все что только можно, останется лишь начать строить (или переделывать) сайт по данному проекту (семантическому ядру). Лично я в последнее время всегда следую правилу о предварительном его составлении, ибо работать вслепую может оказаться не рентабельным занятием — силы потрачу, а те, кому материал будет интересен и полезен, так его и не найдут ни в Яндексе, ни в Гугле...

Если говорить об этом блоге, то перед написанием статьи я обязательно лезу в Вордстат и смотрю, как формулируют свои вопросы пользователи по той тематике, про которую планирую писать. Тем самым я с большей вероятностью найду своего читателя, который при удачной публикации может стать и постоянным. От этого никому не плохо, разве что только немного времени потратить приходится.

Ну, а в случае проекта по новой для вас тематике, и особенно, если вы начинающий оптимизатор, составление подобного ядра и подбор подходящих ключевых слов сможет вам существенно помочь и позволит избежать лишних ошибок. Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведение подобной работы, но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на
");">

Вам может быть интересно

Статистика поисковых запросов Яндекса, Google и Рамблера, как и зачем работать с Вордстатом
Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов

Кроме того, у Яндекса и Гугл, разные алгоритмы формирования поисковой выдачи, подсказок, а соответственно и популярные запросы тоже разные. Это означает, что для того, чтобы получить максимально возможный трафик из Гугла, нам нужно собрать по нему семантику. В этой статье мы разберём, как это сделать совершенно бесплатно, потратив не более получаса.

Если у Вас была ранее запущена рекламная компания, то дополнительную информацию по статистике запросов в Google Adwords, можно посмотреть промониторив по каким запросам была показана ваша реклама. Для этого, зайдите в раздел «Отчёты» и создайте новый в виде таблице.

Затем в разделе «Таргетинг» найдите Поисковый запрос и перетащите в поле таблицы. Далее полученные таким образом данные, в любом удобном формате, в том числе экселевском файле, можно сохранить на своём компьютере, а затем кластеризовать или сделать интересующую выборку. На рисунке ниже приведены реальные данные по одному нашему клиенту, где собрано 1894 уникальных запроса ! Круто же?

Среди этих запросов, можно выделить все запросы, в которых указывается названия компаний, номера телефонов или адреса сайтов конкурентов, и добавить эти ключевики в свои компании в КМС и/или на поиске .

Второй вариант использования, это чтобы улучшить SEO-оптимизацию сайты или отдельной страницы: .

Так же данная статистика, поможет определить реальные потребности пользователей:

  • собирается покупать, но не скоро;
  • оценивает предложения разных компаний;
  • готов купить прямо сейчас;
  • не будет покупать, ищет общую информацию.

Ещё один пример сбора статистики по запросам

Например, наша компания занимается ремонт компьютеров и «железа» в городе Москва. При этом мы имеем достаточно ограниченный бюджет на рекламу, поэтому хотим найти ключевые слова, по которым наиболее низкая конкуренция (мало рекламодателей), чтобы в рекламе быть приоритетным выбор для пользователей и таким образом с минимального охвата получить максимальное количество конверсий.

  1. Запрос по которому будут собираться слова: «ремонт ноутбуков».
  2. Регион: Москва.
  3. Уровень конкуренции: низкая.

Вот несколько ключевиков из 300, которые показала нам система, среди которых очень перспективно выглядит запрос «ремонт планшетов» . На рекомендуемой уровень ставки здесь можно не ориентироваться, так как по факту она может значительно отличаться от реальной, как со знаком «+», так и со знаком «-«.

Проверив запрос «ремонт планшетов в Москве» мы не обнаружили ни одного рекламного объявления.

Поэтому можно заключить, что статистика запросов Google Adwords — это кладезь полезной информации, при правильном использовании, обладающая огромным потенциалом. А вот будете ли Вы её использовать или нет, целиком и полностью зависит от Вас.

Для грамотной работы со статистикой поисковых запросов WordStat нам потребуется изучить и применить на практике два базовых и пять вспомогательных операторов. Данную статью можно рассматривать как инструкция по применению Яндекс.Вордстат.

Известно, что если просто ввести интересующий нас запрос в статистику Яндекса по адресу https://wordstat.yandex.ru/ , то будет представлена частота, которая отражает общее число показов результатов выдачи за предыдущей отчетный период в ответ на все запросы с содержанием заданной фразы. Так, число рядом со словом «магазин» отражает суммарную частоту показов по всем запросам со словом «магазин» — «интернет-магазин», «магазин сотовой техники», «статистика магазина», «как правильно выбрать магазин для покупок» и так далее.

В большом числе случаев, это не очень информативные и не самые полезные данные и требуется применять ряд вспомогательных операторов и приёмов о которых и пойдет речь в данной статье.

Данные операторы используются для целого ряда задач — прогнозирования трафика из органического поиска и спецразмещения, прогнозирования отдачи от SEO и других.

Базовые операторы WordStat

К базовым операторам, без использования которых невозможно правильное понимание результатов работы статистики ВордСтат мы отнесем операторы «Кавычки» и «Восклицательный знак». Их определение и использование представлены ниже.

    Как видно из примера, с помощью оператора «Восклицательный знак» можно быстро найти запросы с нужной нам словоформой одного или нескольких слов из фразы.

    Совместное использование операторов «Кавычки» и «Восклицательный знак» позволяет получить так называемую «Точную частоту запроса » исходя из которой и строится прогноз трафика на сайт из контекста или органической выдачи. Требуется лишь верно предсказать показатель CTR (число кликов на 100 показов) для выбранной или занимаемой позиции.

Вспомогательные приёмы и операторы

Ещё большие возможности при работе с WordStat от Яндекса открываются с применением пяти дополнительных операторов. Это:

    Оператор «Или» — задается символом «|» и полезен, когда требуется сравнить или «смещать» несколько фраз в статистике, а также для быстрого подбора семантики на страницу.

    Оператор «Квадратные скобки» — задается символами «» между которым заключена фраза. Позволяет зафиксировать порядок следования слов в запросе. Важен для оценки популярности близких фраз, особенно по частотным запросам.

    Оператор «Плюс» — задается символом «+» и полезен, когда требуется найти поисковые запросы со стоп-словами (предлогами, союзами, частицами).

    Оператор «Минус» — задается символом «-» и полезен, когда требуется исключить запросы с использованием ряда слов.

    Оператор «Группировка» — задается символами скобки «()» и полезен, когда требуется сгруппировать использование описанных выше операторов.

Примеры использования

Приведем примеры использования каждого из операторов, код запроса в WordStat для самостоятельного задания и таблицу поисковых запросов до и после из применения.

«Или»

Пример кода:
шпаклевка | шпатлевка

«Квадратные скобки» и получение точной частоты запроса

Пример кода:
"[!офисная!мебель]"

«Плюс»

Пример кода:
дела +на

«Минус»

Пример кода:
окна -пластиковые

«Группировка» и более сложный запрос

Пример кода:
(ворд стат | вордстат | wordstat | word stat) (операторы | приёмы | +какие | фишки | правила | +как)

Дополнительные возможности

На иллюстрации выше, цифрами отмечены: 1 — сам запрос, 2 — дата обновления статистики Яндекса по данным фразам, 3 — суммарное число показов по фразам которые соответствуют запросу, 4 — общее число показов по фразе.

Здесь очень важно не путать общее число показов из колонки 4 и число точных запросов по фразе, которое можно получить с использованием операторов «Кавычки», «Восклицательный знак» и «Квадратные скобки».

К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны).

Данные функции часто оказываются полезны при планировании рекламных кампаний.

История запроса

Можно быстро понять, как меняется интерес к выходу новой модели «IPhone 6S». К сожалению, в текущий момент история запросов не поддерживает операторы («ИЛИ», «Группировка», «Квадратные скобки»).

Изучение динамики по запросу [Новый год]. Хорошо видны резкие сезонные всплески и провалы после наступления января.

Частота в заданном регионе

Отдельного упоминания заслуживает получение частоты запроса в заданном регионе. С помощью разделения общей частоты запроса по регионам можно оценить как частоту заданного запроса в интересующей нас регионе (Москва, Москва и область, Санкт-Петербург и т.д.), так и относительную популярность того или иного запроса в регионе.

Из примера приведенного ниже видно, что запросы со словами «купить» и «Казань» преимущественно задают жители г. Казань, что весьма очевидно. Использование данной функции на практике иногда открывает и более неожиданные закономерности.

Сбор (парсинг) запросов заданной длинны

На практике бывает полезным использовать приём парсинга запросов заданной длинны (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова. Данная возможность оказывается особенно актуальной, если вы работаете в популярной тематике и сбор первых 41 страниц не позволяет получить все поисковые фразы.

Для сбора всех фраз с длиной в 3 слова используется конструкция вида:

"IPhone IPhone IPhone"

Данный запрос позволяет собрать уже не просто 41 страницу поисковых фраз произвольной длины, а 41 страницу фраз из трёх слов с вхождением «IPhone». Последовательный анализ запросов с длиной от 2 до 7 слов позволяет существенно увеличить охват целевой аудитории.

Для ускорения сбора частот, быстрого парсинга Яндекс.Вордстат и хранения целевых ядер, рекомендуется использовать программы и онлайн-сервисы автоматизации, к числу которых можно . После быстрой настройки параметров сбора, можно получить широкое семантического ядро в рамках тематики.


Анализ проведён с помощью инструментов в .

Выводы

Мы рассмотрели все основные функциональные возможности сервиса статистики WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике для своих проектов.

Мы оставим «в рукаве» ещё две интересных и скрытых возможности ВордСтат для наших подписчиков. Хотите узнать их? Тогда оформите подписку на обновления проекта «Продвижение самостоятельно ». Удачи!