Приветствую, мои уважаемые читатели и подписчики блога. В данной статье подробно расскажу вам, в чем смысл этого понятия без использования заумных фраз и научной стилистики. На данный момент интернет заполнен значительным объемом бесполезной и искаженной информации. Масса безграмотных авторов наполняют свои работы большим количеством ключевых фраз, чтобы поисковая система нашла их творения на страницах сайтов. Но загвоздка заключается в том, что полезного контента, который бы раскрывал смысл ключевого слова, являющегося поисковым запросом, просто нет. Чтобы уменьшить число сайтов с таким бесполезным содержанием, было введено понятие релевантности.
Релевантность что это такое
Релевантность в целом – это характеристика, которая выражает соответствие чего-либо, желаемого полученному. Данное понятие в интернете является показателем, который характеризует полезность информации, относительно запроса, отправляемого в систему. Существует еще характеристика релевантности статьи, она описывает соответствие заголовка тексту, который располагается под ним. Одним словом, это то что наиболее подходит по запросу пользователя среди всей той информации что будет ему выдана.
Данный тезис станет куда прозрачнее и яснее, если посмотреть на несколько примеров, приведенных ниже.
Релевантность что это простыми словами на примерах
Допустим, Вы не знаете, как приготовить греческий салат. Очевидно, что в эру компьютерных технологий вы прибегнете за помощью к всемирной паутине, а именно, к какому-либо онлайн сервису для поиска. Вы вводите запрос, например, в Яндекс: «рецепт греческого салата», после чего вам предлагается огромный список ссылок с различной информацией, связанной с приготовлением этого блюда. После чего, Вы переходите по одной из них, и там четко и ясно описан рецепт приготовления греческого салата. Перед Вами релевантная страница, где текст полностью соответствует указанному запросу.
Для того чтобы окончательно разобраться что это такое, можно рассмотреть еще один пример:
Вам потребовалось починить свой автомобиль, Вы уже знаете, что сломалось, но как произвести ремонт остается загадкой. Как и в прошлом примере, Вам приходиться обратиться за помощью к поисковику. Вы рассматриваете предоставленные ссылки по указанному запросу и останавливаете свой выбор на самой привлекательной по Вашему мнению. Но перейдя по ней, открывается сайт, на котором предлагают купить запчасти, совершить техобслуживание, и множество других услуг, которые Вам совсем не интересны. Такая целевая страница не является релевантной.
Как поисковые системы вычисляют релевантность страницы
Раньше, для того чтобы определить этот показатель, поисковые системы анализировали число ключевых фраз на предоставленной странице. Многие люди, чтобы поднять свою статью в списке выданных поисковиком материалов, старались занести в нее как можно больше ключей в той форме, которая указана в запросе. В результате предоставленная информация зачастую не являлась релевантной, а текст был настолько изуродован, что даже читать его пропадало желание.
Через некоторое время поисковые системы кардинально изменили подход к определению релевантности. За чрезмерное употребление ключей теперь предусмотрен блок. На сегодняшний день Google, Yandex, Ramblerи другие подобные сервисы используют множество сложных алгоритмов для вычисления такой полезной характеристики.
Самым действенным и одновременно простым способом для вычисления этого показателя использует Гугл. Особые программы анализируют действия человека, а в частности время, на которое он остановился на открытой странице. Если перейдя по ссылке, пользователь не увидел ничего соответствующего его запросу, то он сразу же ее закрывает. Соответственно, время, на которое он там задержался, составит всего пару секунд, но если на этом сайте находится исключительно полезная и интересная ему информация, то, скорее всего, потребуется больше времени на ее изучение.
Чтобы узнать релевантную страницу нужному поисковому запросу, к примеру «релевантная страница» следует в сроке поиска Яндекса прописать следующее:
site: www.сайт релевантная страница
После этого вы получите список страниц, наиболее подходящих (релевантных) вашему запросу и самая точная будет первая, остальные менее подходящие, но их можно использовать как доноры ссылок .
Но время посещения – это не единственный критерий, используемый для определения релевантности. Бесчисленное множество программ и сервисов анализируют выданную по запросу информацию относительно:
- Объема символов и ключевых фраз. Программа анализирует общий объем символов текста и количество ключевых слов в нем. Если количество превышает допустимое, то сайт блокируют. Нормальным содержанием ключей в тексте считается от 3% до 7%.
- Числа посещений. Программа считает, сколько пользователей посетило страницу за определенный промежуток времени. Если в дальнейшем число посещений уменьшается, то это означает, что она не является релевантной.
- Вхождение заголовка в смысл текста. Программа проверяет каждое слово в тексте и определяет, насколько оно соответствует указанному заголовку. Если слова даже близко не относятся к содержанию заголовка, то статья удаляется или дорабатывается.
И это только самые распространенные и популярные характеристики.
Заключение
Итак, релевантность, что это простыми словами? Это залог успеха в поисковых сетях. Помимо этого она может способствовать значительному увеличению прибыли от сайта. Так как если размещенная статья действительно полезна для читателя, то он точно не будет единственным. Качественные тексты до сих пор достаточно сложно найти на просторах всемирной паутины. Если в данной статье Вы нашли ответ на вопрос: «Что такое релевантность», то уже можно предположить, что она будет находиться на первых страницах выдачи.
Хорошая релевантность значительно увеличивает приток пользователей. Для блога или информационного сайта, который постоянно обновляется, это очень важно. Сейчас блоги ведут в основном профессионалы, исключительные мастера своего дела, убивая на него очень много времени. Но иногда создатели предпочитают заказывать статьи для своих творений у других людей. Временами это приводит к тому, что загружаемый контент написан в поверхностном изложении и совсем не интересен для читателя. Чтобы избежать таких ситуаций, необходимо грамотно подходить к вопросу о выборе писателя, нужно узнать, имеет ли он определенные знания в области, соответствующей тематике вашего блога.
Надеюсь материал был полезен и не забываем подписаться на рассылку новостей блога. До скорых встреч, а за репост статьи +100 к вашей карме -))).
С уважением, Галиулин Руслан.
Привет! В этой статье мы разбираем что такое релевантность, рассматриваем ее виды и алгоритмы подсчета. Расскажу вам о релевантной выдаче и о методиках улучшения релевантности страницы сайта.
Это позволит вам увереннее продвигать страницы и улучшать сайт для поиска. После прочтения этой статьи, вы подниметесь на еще одну ступеньку в нелегком деле создания и продвижения сайтов, а также заработка в интернете.
Роль релевантности в работе поисковых систем
Чтобы уверенно продвигать те или иные страницы по запросу в топ, начинающие вебмастера, оптимизаторы и блоггеры должны знать, как работают Яндекс и Гугл. Ранжирование страниц по показателю релевантности в поисковых системах строится по алгоритмам, в Яндексе это технология машинного обучения Матрикснет. Кроме того, результаты выдачи по запросу иногда доводятся до ума асессорами, и эти мельчайшие факторы также отражаются в алгоритме. В целом Матрикснет является довольно эффективной системой:
Перейдем к работе поиска. Интернет-пользователю нужна информация - у него сформировано личное представление в уме, какая это информация и что конкретно в ней содержится. Он идет в поиск, формулирует поисковый запрос и пишет его в строку поиска. Поиск формирует для него выдачу результатов, ранжируя страницы сайтов в порядке с учетом обработки алгоритмом «веса» статей, имеющих наивысшую релевантность по мнению ПС. Как работает Матрикснет в Яндексе:
Дальше пользователь переходит по ссылкам и оценивает, что ему «подсунули». Допустим, при этом он открывает до десяти ссылок или только одну, не открывает первую (потому что там Википедия, а Википедия это не то что нужно пользователю), уточняет запрос или вводит другой (несколько раз), или уходит из поиска. Исследование поведенческих факторов по мере слежения за пользователем позволяет ПС убедиться в том что в выдаче присутствуют ссылки на релевантные веб-страницы. Но основное значение в работе поиска придается релевантности. Итак, для начала дадим определение релевантности (relevant в переводе с английского означает «относящийся к делу»), затем рассмотрим на примерах как ее найти.
Что такое релевантность
Релевантность - количественный показатель того, насколько искомый, желаемый результат соответствует найденному. Отвечает ли информационно-поисковая система на запрос пользователя полностью или не удовлетворяет возникший интерес, потребность и, тем самым, вынуждает возвращаться в выдачу.
Релевантность это параметр соответствия ожиданий пользователя, соотнесенных с реально полученной информацией на странице сайта; это мера того, насколько близко поисковая система «угадывает» желание пользователя получить информацию, ранжируя десятки тысяч страниц.
Основная задача поисковой системы как сервиса - выдавать релевантный результат для пользователя, задача вебмастера при продвижении сайта по запросам семантического ядра - чтобы поисковая система воспринимала эти страницы как релевантные. При этом работа оптимизатора может вестись как по новым страницам, так и по старым. В случае если поисковик считает их недостаточно релевантными, необходимо провести работу над страницами: определить соответствие запросам, продвигать внутренними и внешними ссылками, работать над самой страницей.
Какие бывают виды релевантности
Строго говоря, можно говорить о трех видах релевантности:
- релевантность страницы сайта
- релевантность поиска (поисковой выдачи)
- релевантность ссылки
Выделим 3 параметра влияющих на релевантность страницы:
- количество и вариации словосочетаний, соответствующих запросу
- соотношение и количество внутренних ссылок на эту страницу
- соотношение и количество внешних ссылок на эту страницу
Если мы говорим о релевантности страницы, то она отражает оценку статьи поисковыми алгоритмами на предмет соответствия введенному пользователем запросу. При этом для ряда запросов (которые пользователь вводит без детального уточнения) очень сложно опередить что же нужно пользователю. Поэтому при запросе «составление семантического ядра» могут показываться услуги или инструкции, помимо этого в выдачу включаются видеоинструкции с Youtube. Или запрос «сайт» - это нормально что ПС не в состоянии определить сразу что же надо юзеру. В помощь приходят накопление и анализ статистики, big data и анализ удовлетворенности пользователей.
Формальная релевантность алгоритмически и автоматически высчитывается поисковыми системами - поисковый робот собирает данные со страницы, веб-документа и по формуле считает релевантная страница или нет.
Подобной «технической релевантностью» страницы очень просто манипулировать, создавая дорвеи или сайты для поискового спама, поэтому в поисковые алгоритмы включены и другие факторы ранжирования страниц сайта в поиске: актуальность информации и частота обновления сайта, траст, поведенческие и социальные факторы.
Если мы говорим о релевантности поиска то это показатель того, насколько выводимые результаты выдачи удовлетворят пользователя. Идеальный вариант это когда страница выдачи в виде 10 результатов отвечает потребности пользователя в информации предоставляя релевантные ссылки на сайты. По ряду запросов выдача содержит ссылки на самые разные результаты: энциклопедии, сервисы вопросов и ответов, статьи и официальные сайты, картинки, видеозаписи, а также прямое включение ответов (подсказок) на вопросы пользователей в выдачу.
Пример ответа поисковой системы на вопрос пользователя - в этом случае пользователю даже не обязательно переходить на сайты, всю необходимую информацию он получает «из первых рук» (у поисковой системы):
Впоследствии для оценки качества поиска применяется и ручной труд - асессоры на зарплате, асессоры на аутсорсинге через сервис Яндекс.Толока. Помимо этого, в поисковую выдачу включаются элементы для прямого взаимодействия с пользователем, чтобы он мог сам оценить качество поиска или пожаловаться на нерелевантный сайт в выдаче. В Яндексе можно «пожаловаться» на результат и выглядит это так (вы можете подать жалобу на нерелевантный результат в выдаче или на нерелевантную выдачу по запросу):
Ну, до массового побуждения пользователей самостоятельно чистить выдачу время еще не пришло.
Теперь о ссылках. Под релевантной ссылкой подразумевается такая ссылка, анкор которой соответствует содержимому на странице или контент обеих страниц семантически и тематически связан. Если ссылка ведет с сайта схожей тематики, а текст слаборелевантный, то ссылка называется просто тематической. Такие ссылки могут быть анкорными и безанкорными. Наилучшие ссылки - релевантные, ведущие с тематических сайтов. Совсем хорошо если по ним еще пользователи переходят.
Как определить релевантность страницы сайта в поиске
Для определения релевантности, воспользуйтесь расширенными поиском или языком запросов. Можно по-старинке ввести в поиск оператор site:
Вот что происходит в поиске, когда на сайте еще не опубликована статья про релевантность. Через некоторое время текст который вы читаете станет релевантным по данному запросу. Почему так произойдет? Потому что суммарный показатель релевантности этой страницы рассчитанный ПС будет выше чем у других (указанные на скриншотах статьи нерелевантные, думаю это очевидно).
Можно еще делать «анализ релевантности» в сео-сервисах типа мегаиндекса, но это избыточные действия, если вы изначально работаете по заготовленному семантическому ядру и делаете новый сайт.
Как улучшить релевантность страницы сайта в поиске
Как вы помните, мы можем работать над контентом, внутренними и внешними ссылками. Не стоит пренебрегать ни одним из способов повышения этого параметра. Условно говоря, разные страницы могут отвечать трем параметрам релевантности, но наиболее релевантной будет та, которая отвечает трем сразу. И задача вебмастера - такое построение сайта чтобы поисковая система однозначно определяла все страницы. Рекомендации простые:
1. Работайте с текстовой релевантностью
Здесь нет магии. Во-первых, доработайте страницу, если она недостаточно соответствует запросу или группе запросов: добавьте контент (текст, видео, фото); либо переработайте контент, ведь статьи устаревают, а некоторые изначально бездарно написаны.
Во-вторых, начинайте работу над сайтом с составления семантического ядра - чтобы страницы публикуемые на сайте были написаны под группы схожих среднечастотных и низкочастотных запросов. И при этом не дублировались и не запутывали поискового робота!
В-третьих, об этом не говорят вслух, но «правильные комментарии» к статье это тоже релевантный текст, особенно если он существенным образом дополняет статью. Например такой:
Это тоже контент и он тоже находится на веб-странице, ведь поисковики знают что пользователи пишут и читают комментарии.
Остальные рецепты по улучшению релевантности в общем виде сводятся к банальной внутренней оптимизации: правильные ЧПУ-ссылки, корректная оптимизация Title, H1, H2 заголовков, общая семантика текста (LSI), работа со сниппетом, использование содержания, цитат и сносок.
По семантике текста типичные ошибки такие: вхождений ключевика (точных, либо морфологических форм) либо слишком мало, либо слишком много. Это касается границ абзаца и текста (поста).
2. Работайте с внутриссылочной релевантностью
Если внутренняя (текстовая) релевантность страницы не дотягивает в глазах ПС до того момента, чтобы поместить в топ, то придать ей дополнительного веса можно внутренними ссылками. Перелинковывая страницы друг с другом мы показываем ПС - вот смотри релевантная страница по данному анкору (контексту в абзаце).
Через некоторое время поисковый робот совершает обход и уже по новому высчитывает релевантность для страницы, уже с учетом внутренних ссылок. И релевантность целевой страницы увеличилась.
3. Работайте с внешнессылочной релевантностью.
Вкратце - смотрим кто и куда ссылается (на нас), в некоторых случаях просим исправить ссылки. В случае покупных ссылок, заказываем нужные нам анкоры (в случае статей - релевантный текст). Оставляем тематические комментарии на других блогах, размещая в нем безанкорную ссылку на свой сайт в соответствующем контексте.
Особая магия - когда пользователи сами делятся ссылками на ваш сайт (или страницу), как правило неуместно это не делается, а всегда происходит в определенном контексте обсуждения, а значит такая ссылка достаточно релевантная. Так что пишите качественный контент, делайте сайты настолько полезными, чтобы пользователи сами добавляли страницы в закладки и потом делились этими ссылками.
В качестве итога
Правило укрепления релевантности такое - на первом месте текст и текстовая релевантность, на втором месте внутрисайтовая релевантность и внутренняя перелинковка, на третьем месте внешние ссылки повышающие релевантность в сравнении со страницами сайтов-конкурентов.
И не забывайте, что одной релевантности страницы в глазах ПС недостаточно для высокой конвертабельности пользователя и совершения им целевого действия на вашем сайте. Например, в коммерции часто бывает, что страница имеет хорошую релевантность и трафик, но низкую конверсию - потому что не соответствует ожиданиям пользователя. А смысл в таких пользователях, которые приходят и уходят ни с чем? Так не пойдет, нужна работа над сайтом.
Не становится от этого проще. Все потому, что каждый день на веб-просторах появляются тысячи новых сайтов. А количества мусора, который регулярно постят в сеть, уже и не сосчитать.
Релевантность
Релевантность - это термин, обозначающий степень соответствия поискового результата ожиданиям пользователя. Другими словами, если пользователь нашел то, что искал, найденный материал называется релевантным. Если же нет, его называют нерелевантным.
Коротко о главном
Любая современная поисковая система имеет свои алгоритмы оценки релевантности, причем анализируется не весь сайт в целом, а каждый материал, который был выложен на его просторах. Как результат, подстраиваясь под требования, например, поисковой никто не сможет гарантировать ту же степень соответствия выдачи в Google. Сегодня перед тем, как повысить релевантность, приходится тратить много времени на анализ существующего контента. Только после этого можно приступать к практическим действиям.
Как определяется релевантность?
Степень релевантности определенной информации и предложенного запроса определяется с помощью инновационных поисковых алгоритмов. В них входит отношение всех ключевиков к общему объему статьи, опубликованной на странице. При создании страницы каждая поисковая машина определяет свой оптимальный процент вхождения. А как повысить релевантность таким образом, чтобы подняться в выдаче? Многие предпочитают придерживаться пятипроцентного соотношения ключей к суммарному объему текста. Но бывает и так, что авторы контента сталкиваются с трудностями. Главная проблема любого веб-мастера заключается в том, что любое отклонение от этого соотношения может привести к отодвижению страницы в "игнор". Кроме того, сильное преувеличение процента вхождений приведет к тому, что поисковая система полностью заблокирует выдачу, определив контент как нежелательный для просмотра (спам).
Изначально релевантность информации определялась по ряду внутренних критериев, например, частоте ключей в заголовках, плотности ключевых фраз в тексте, мета-тегах, элементах оформления текста и так далее. Так как вскоре появились сайты, которые используются для перенаправления на продвигаемый ресурс, появилась необходимость в модернизации параметров поиска для соответствия релевантности.
Увеличение релевантности
Увеличение релевантности - дело не очень сложное. Но оно требует много времени, и к этому надо всегда быть готовым. Существует ряд рекомендаций, позволяющих повысить релевантность страницы или сайта в целом.
Как повысить релевантность?
Поисковый запрос и релевантность
Для того чтобы на сайт направлялись пользователи с поисковой системы, ему будет мало одного только присутствия в выдаче. Необходимо максимально сильно стремиться попасть на самую вершину выдачи.
Критерии, которые оказывают влияние на положение ссылки сайта на страницах выдачи в поисковых системах, условно разделяются на две большие категории:
- текстовые;
- нетекстовые.
Уже по названию ясно, что текстовые критерии являют собой характеристики текстовой составляющей сайта. При этом нетекстовые критерии необходимы для того, чтобы оценить связи страницы. Текстовая информация, опубликованная на страницах, не играет никакой роли. Текстовые критерии, по которым проверяется релевантность слов, учитываются еще на этапе создания как статей, так и сайта в целом. Нетекстовые материалы доступны для обработки уже после того, как веб-сайт выложили в интернет-сеть и подали на индексацию.
Индексирующие поисковые машины
При работе с индексирующими поисковыми машинами важно помнить о том, что поиск в системе начинается только после того, как будут введены и подтверждены поисковые запросы. Это может быть слово, группа слов, фраза, словосочетание и так далее.
Очень часто при вводе фраз возникает разрыв. Поисковик никоим образом не отвечает за то, что думает пользователь в момент ввода текста. Пользователь, в свою очередь, не видит никакой разницы между понятиями "неправильного" и "правильного" запросов.
Как результат, перед тем как создавать определенный веб-сайт, необходимо предварительно ознакомиться с тем, в какой форме чаще всего пользователи запрашивают информацию, которая интересует их в сети. На территории Рунета есть всего лишь один источник, который позволяет получить достоверные поисковые запросы - "Яндекс.Директ".
Проверка релевантности страницы
Конечно, определением приблизительной степени релевантности страниц можно заняться и своими силами, просто прочитав материал. Но что делать, если на сайте не одна страница текста, а тысячи или даже больше - десятки тысяч? Самостоятельная проверка отнимет слишком много времени и сил. Для облегчения труда были созданы специальные онлайн-сервисы, позволяющие проверить релевантность в течение нескольких секунд. Далеко не каждый владелец сайта предпочитает обращаться за помощью к ним, поскольку иногда и так понятно, что написанные посты имеют высокую степень соответствия поисковым запросам. Тем не менее, лучше лишний раз развеять все сомнения и вздохнуть с облегчением.
Наиболее простой метод получения точной степени релевантности является pr-cy - специализированный российский инструмент, предназначенный для высокоточного анализа контента. В информации, поданной на данном инструменте, указывается все необходимое: количество ключей, релевантность, плотность вхождений и так далее. Сервис удобный, но не настолько, как его конкурент - MegaIndex. Он предназначается для продвижения сайтов, но в его функционале имеется большое количество бесплатных инструментов, которые пригодятся оптимизатору. Информация анализируется в двух одновременно - Яндекс и Google. Тем не менее, данным сервисом гарантируется точная проверка релевантности с минимальной погрешностью.
Выводы
Релевантность - вот на что нужно ориентироваться любому оптимизатору и владельцу сайта. Предоставив пользователям контент, соответствующий их ожиданиям, вы добьетесь, что популярность проекта будет стабильно расти. Тогда вы сможете не только хорошо и качественно продвигать свой сайт, но также прилично на нём зарабатывать. Нужно просто начать работать, а в дальнейшем придёт как опыт, так и уверенность в себе. Удачи в начинаниях.
Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.
Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.
Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».
Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.
Происхождение слова релевантность
Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.
Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.
Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.
Использование слова релевантность
Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.
Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.
Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?
Релевантность в SEO
Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.
Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.
Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.
Релевантность и ключевые слова
В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.
К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:
- «купить товар»;
- «купить товар в Москве»;
- «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
- «Услуги частного адвоката недорого»;
- «Как выполнить определенное действие»,
- «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».
Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.
Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.
Релевантность – степень соответствия выдачи поисковых результатов ожиданиям пользователя, обратившегося с данным поисковым запросом . По степени релевантности выдачи судят об эффективности работы поисковой системы . Насколько релевантна та или иная информация запросу, определяется поисковым алгоритмом . В самом простом приближении релевантность страницы определяется соотношением количества употребления ключевых слов, входящих в поисковый запрос, на странице сайта к общему объёму текста. Для каждой системы существует свой процент вхождения поисковой фразы в текст, говорящий о высокой релевантности страницы. В среднем это 5%. Меньшее количество поисковых фраз может быть проигнорировано поисковиком. Большее – может попасть под ограничения спам -фильтра поисковой системы со всеми вытекающими последствиями.
Описание
С развитием сети Интернет поисковым системам стала отводиться главенствующая роль. Благодаря их алгоритмам пользователи могли получить быстрый доступ к любой информации. Однако стремительное увеличение количества сайтов также начало порождать и проблему выбора. Так как на один пользовательский запрос могло быть выдано до нескольких тысяч сайтов, среди которых присутствовали как качественные, так и некачественные, поисковые системы были вынуждены разработать принцип релевантности, позволяющий им отбирать для пользователей наиболее подходящие под их условия документы.
Изначально релевантность страниц определялась внутренними критериями: плотностью ключевых слов в тексте, встречаемостью ключевых слов в заголовке, мета-тегах, элементах оформления текста и многими другими. Однако после появления дорвеев , оптимизированных под данные требования, появилась необходимость в разработке и внешних параметров, определяющих соответствие сайта введённому запросу. В качестве примера, описывающего этот процесс, можно рассмотреть следующую формулу:
R=PR*(T+L); где: R – значение релевантности; T – степень соответствия внутренних критериев заданным поисковыми системами требованиям (текстовая релевантность); L – уровень ссылочного ранжирования - степень соответствия текстов входящих ссылок на документ поисковому запросу (ссылочная релевантность); PR – показатель внешних критериев документа, не зависящих от запроса (авторитетность ресурса).
Данная формула не является точным отображением работы современных алгоритмов ранжирования поисковых систем, однако даёт представление о значимости и видах критериев, из которых и складывается релевантность страниц.
Внутренние критерии релевантности
Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.
На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:
- Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
- Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах , тегах оформления текста.
- Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
- Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.
Внешние критерии релевантности
В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.
Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество
